La littérature abonde sur la place qu’occupe l’intelligence artificielle (IA) au travail, surtout dans la fonction RH. On y souligne ses avantages comme le gain de temps et son réinvestissement dans d’autres activités à valeur ajoutée, mais aussi les risques liés à une utilisation « naïve » sans véritable partenariat avec la vision humaine et stratégique[1][3]. Cela révèle différents paradoxes, soit la coexistence durable d’éléments opposés et interreliés4 qui caractérisent l’utilisation de l’IA dont la cohabitation de la fascination et de la crainte pour cette nouvelle technologie[6].
Vers un cadre RHassembleur
Dans ce contexte, comment suivre le mouvement en intégrant l’IA tout en solidifiant la compétence inimitable des RH dans la création d’une expérience employé et gestionnaire enrichissante?
Le cadre RHassembleur proposé ici esquisse une réponse pragmatique en guidant les CRHA ǀ CRIA à travers les questions clés à se poser avant, pendant et après l’intégration de l’IA afin de demeurer les gardiens de l’expertise, de l’éthique et de la valeur humaine derrière la démarche[1]. Ensemble, ces éléments traduisent la capacité des RH à conjuguer la performance, l’expertise et l’innovation.
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Un cadre, deux applications!
Ce cadre de référence peut s’appliquer à divers types de projets d’innovation portés par l’IA. Explorons ici deux cas de figure de projets qui ont été initiés, pensés et réalisés au CIUSSS de l’Est-de-l’Île-de-Montréal[8], et ce, en concordance avec les critères proposés.
Ces projets démontrent qu’il est possible d’opter pour des transformations humainement intelligentes. Il semble ainsi opportun de sortir du mimétisme technologique lorsqu’il est question d’IA afin de privilégier une adoption réfléchie, consciente, efficiente et porteuse de sens. Enfin, rappelons que l’IA peut être un activateur du rôle de navigateur de paradoxes : lorsque bien utilisée, elle peut permettre de déployer des innovations frugales[2] créatives.
Exemples de paradoxes liés à l’IA
- IA comme un rehausseur de compétences à court terme et comme ennemi potentiel pour le maintien de l’expertise à plus long terme
- La comme une coéquipière efficace et comme potentielle menace pour l’emploi
- IA comme un atout aux problématiques globales et comme piètre solutionnaire de problèmes précis
Conclusion
Cet article propose une façon RHassembleuse de voir l’intégration de l’IA au service de l’expertise RH ainsi que de l’expérience employé et gestionnaire. Si les pressions sont aussi fortes que les transformations sont rapides, il demeure essentiel de conserver un recul stratégique pour prendre des décisions éclairées sur les plans humain et technologique.
Alors, votre projet coche-t-il toutes les cases?
- Charlwood, A., & Guenole, N. (2022). Can HR adapt to the paradoxes of artificial intelligence?. Human Resource Management Journal, 32(4), 729-742. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433
- Czyżewska‐Misztal, D., Le Bas, C., & Thelisson, A. S. (2025). Artificial Intelligence as Enabler of Frugal Innovation: Analyzing the Tensions With Paradox Theory. Strategic Change. https://doi.org/10.1002/jsc.70006
- Schmelzer, R. (2025). How AI is augmenting the human in human resources. Forbes. https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2025/01/23/how-ai-is-augmenting-the-human-in-human-resources/
- Smith, W. K. et Lewis, M. W. (2011). Toward a theory of paradox: A dynamic equilibrium model of organizing. Academy of Management Review, 36(2), 381-403. https://doi.org/10.5465/amr.2009.0223
- Storey, J., Ulrich, D., & Wright, P. M. (2019). Strategic human resource management: A research overview. Routledge.
- Uebach, C., & Stein, V. (2025). AI paradoxes in organizations: collection, typology, and clarification. Proceedings of the 58th HICSS.
- Ulrich, D. (1996). Human resource champions: The next agenda for adding value and delivering results. Harvard Business Press.
- Ces innovations ont été réalisées par les équipes de la Direction des ressources humaines du CIUSSS-EMTL sous la direction de Hugo Di Pasquale. Pour le projet Relations de travail, soulignons le travail de l’équipe et de son chef, Jonathan Picot, qui a grandement participé à la réflexion entourant cet article. Pour le projet d’automatisation, soulignons plus particulièrement le travail des équipes des CDE, de SIRH, de l’AT et la collaboration de Deloitte.
