Comment accompagner le développement des compétences et du désir d’apprendre à apprendre dans un monde transformé par l’intelligence artificielle?

L’IA est partout et on en parle beaucoup. Plus on lit sur le sujet, plus il devient complexe de se forger un avis tranché. Les opinions nous conduisent vers deux caricatures : la peur d’une force qui prendrait le contrôle ou la confiance en une force qui compléterait notre intelligence.

Dans cet article, nous traiterons des enjeux pédagogiques liés à l’IA, puis terminerons par les perspectives offertes du point de vue du développement des compétences et des leviers d’action pour susciter l’envie d’apprendre.

Deux grands enjeux pédagogiques sont ainsi associés à l’expansion de l’utilisation de l’intelligence artificielle.

La confusion entre l’accès au savoir et l’apprentissage  

On est dans une quête rapide de savoirs. Or « ce n’est pas parce que je sais, que je connais, et suis ainsi capable d’agir avec compétences  ». L’IA ne nous donne qu’une capacité limitée d’action. Il convient de prendre le temps d’apprendre : de s’approprier le savoir et de mettre en œuvre ses connaissances. L’apprentissage nécessite du temps et est irremplaçable.

Nous voyons ainsi la valeur toujours aussi importante de la formation pour accompagner le développement d’une compétence. Plusieurs défis se profilent pour les spécialistes du développement des compétences :

1. Comment se saisir de l’IA pour en faire un bon complément dans le processus de réflexion et de conception des stratégies d’apprentissage?
2. Comment accompagner dans le « apprendre à apprendre » quand la facilité d’accès à la connaissance nous fait perdre les réflexes d’apprentissage?

L’éloignement du désir d’apprendre

La facilité d’accès au savoir nous éloigne de l’acte d’apprendre, de la façon de le faire, mais aussi de notre volonté à le faire. Ainsi, que faire pour développer et entretenir le désir d’apprendre chez les personnes à qui nous destinons nos interventions? 

Les perspectives offertes par l’IA

Comment se saisir de l’IA pour en faire un bon complément dans le processus de réflexion et de conception des stratégies d’apprentissage?

Nous organiserons dans le tableau, présenté plus bas, les différents usages possibles de l’IA sur la base du triangle de Houssaye (1996) qui décrit les situations pédagogiques réunissant l’apprenante ou l’apprenant, la formatrice ou le formateur, le savoir et les relations fonctionnelles entre ces parties prenantes.

Figure 2 : Les usages possibles de l’IA selon les situations pédagogiques

Combiner et utiliser les IA pédagogiques pour agir dans le cadre des relations pédagogiques et d’apprentissage est un premier pas pour répondre au mieux aux besoins et pour influencer la hausse de la motivation des personnes apprenantes.

Comment accompagner dans le « apprendre à apprendre » quand tout nous fait perdre les réflexes d’apprentissage?

Nous évoquerons ici les cinq séries de compétences clés à accompagner [Carré, 2005] :

1. Métacognitives : développer les capacités autoréflexives de prises de conscience de soi et d’analyse de son propre fonctionnement : « Comment j’apprends?  Quelles sont mes préférences d’apprentissage? Quel est mon rapport à l’apprentissage? »
2. Cognitives : améliorer le fonctionnement de la mémoire à travers plusieurs stratégies cognitives concrètes axées sur :
   • la structuration de l’information
   • la multiplication des contextes et des situations d’apprentissage
   • la formalisation de sa compréhension
   • l’espacement des apprentissages à des fins de consolidation
3. Gestion pédagogique : gérer son projet d’apprentissage, ainsi fixer ses objectifs, définir ses ressources et organiser le tout dans le temps. 
4. Sociales et relationnelles : déterminer les ressources humaines pour apprendre et celles pour collaborer dans le cadre de projets collectifs.
5. Navigation et de traitement de l’information : localiser les sites informationnels majeurs, repérer les ressources pertinentes, sélectionner les documents utiles ou évaluer la fiabilité des informations.

Ces différents points confortent dans l’idée de renforcer les compétences de facilitation et de coaching des CRHA, CRIA et spécialistes du développement des compétences — en cohérence avec la compétence transversale Accompagnement du Guide des compétences des CRHA et CRIA.

Que faire pour développer et entretenir le désir d’apprendre? 

1. Prendre le temps d’observer. Les nouveaux comportements, besoins et attentes des personnes apprenantes d’aujourd’hui dans leur démarche d’apprentissage pour les comprendre.
2. Donner du pouvoir d’agir. Les personnes apprenantes « ne pourront pas développer leur habileté à autoréguler leurs apprentissages dans des contextes où elles ne peuvent pas exercer ni choix ni contrôle » [Zimmermann, 1998]. Développer des environnements capacitants1 [Falzon, 2005] se présente comme une clé pour les compétences et la motivation.

Le risque de tomber dans la mécanisation et l’autonomisation est grand. Encore plus dans une société où l’on pousse l’IA à s’humaniser et l’humain à se mécaniser. Toutefois, on peut choisir ce que l’IA peut faire pour nous!

Dans notre contexte actuel, les leviers motivationnels ne résideraient-ils pas dans le fait de ne plus chercher à placer les personnes apprenantes au centre d’une formation conçue pour elles, mais plutôt de les inciter à être proactives dans leur processus d’apprentissage et de leur faciliter la tâche en leur permettant de faire, d’agir et de créer concrètement dans leur milieu de travail avec l’aide de l’IA?