L’intégration stratégique de l’IA en RH : de la théorie à la pratique au Québec
L’intelligence artificielle transforme le paysage des ressources humaines à un rythme accéléré. Pourtant, au Québec, l’adoption de l’IA en RH demeure timide : selon l’étude du Conseil du patronat du Québec publiée en septembre 2024[1], seulement 6 % des cas d’utilisation de l’IA concernent les RH, comparativement à 15 % ailleurs au Canada. Cet état de fait représente à la fois un défi et une occasion unique pour les CRHA | CRIA de notre province.
Ce dossier spécial vise à explorer la façon dont les CRHA | CRIA peuvent transformer leur pratique grâce à l’IA, tout en plaçant l’humain au cœur de leur mission. Nous recherchons des contributions qui dépassent les généralités pour offrir des perspectives pratiques, éthiques et adaptées à la réalité québécoise.
Axes de contribution privilégiés
Applications concrètes par domaine RH : nous encourageons particulièrement les soumissions qui illustrent l’utilisation pratique de l’IA dans différents secteurs des ressources humaines. Que ce soit par exemple en recrutement (optimisation du « sourcing », tri intelligent des CV), en gestion des talents (repérage des potentiels, prédiction des risques de départ, recommandations de parcours de développement personnalisés), en formation (plateformes d’apprentissage adaptatif, analyse des besoins de compétences), en rémunération (soutien aux analyses de marché, détection des écarts salariaux) ou en planification de la main-d’œuvre (anticipation des besoins futurs, inventaire des compétences), nous recherchons des articles qui démontrent l’incidence réelle que peuvent avoir ces technologies et la manière dont elles transforment la pratique professionnelle.
Témoignages et études de cas québécois : les retours d’expérience constituent un élément central de ce dossier. Nous sollicitons des portraits d’organisations québécoises ayant implanté avec succès des solutions d’IA en RH, tant dans les grandes entreprises que dans les PME pour démontrer l’accessibilité de ces technologies. Nous aurons un intérêt particulier pour les contributions qui détaillent notamment les objectifs du projet, la méthodologie utilisée, les défis rencontrés, les résultats obtenus et les leçons apprises, offrant ainsi une perspective concrète aux CRHA | CRIA.
État des lieux au Québec : Les analyses de l’adoption actuelle de l’IA en RH au Québec sont bienvenues, particulièrement celles qui s’appuient sur des données probantes récentes. Les contributions peuvent aussi explorer les freins propres à notre contexte québécois, les possibilités émergentes et les facteurs de succès définis par les organisations pionnières.
Démystification technologique adaptée aux CRHA | CRIA : Face à la complexité technologique, nous recherchons des textes qui expliqueront les différents domaines de l’IA (apprentissage automatique, IA générative) et leur potentiel d’application concrète en RH. Ces articles devront inclure un lexique des termes essentiels et aborder la question incontournable des biais en IA.
Développement des compétences IA pour les CRHA | CRIA : Quelles compétences sont à privilégier pour adopter et intégrer l’IA dans sa pratique? Comment approfondir ses connaissances?
Démarche méthodologique d’implantation : Les contributions proposant une feuille de route structurée pour intégrer l’IA dans les processus RH sont particulièrement attendues. Ces articles devront offrir des conseils pratiques pour se lancer, incluant par exemple des critères ou des outils d’évaluation de la maturité numérique, des modèles de « business case » et des indicateurs de performance.
Collaboration interdisciplinaire : Les stratégies pour créer des ponts entre les fonctions RH et TI, qui ne sont pas toujours en adéquation, méritent une attention particulière. Comment coconstruire des solutions d’IA adaptées aux besoins RH? Quels sont les facteurs de succès de ces collaborations?
Types de contributions recherchées
- Articles de fond basés sur la recherche ou l’expérience pratique
- Études de cas détaillées d’organisations québécoises
- Réflexions autour de considérations pratiques et d’outils d’aide à la décision
- Témoignages de CRHA | CRIA ayant piloté une transformation IA dans leur pratique
Modalités de soumission
Les propositions d’articles (300 mots maximum) doivent présenter clairement l’angle choisi et l’apport pertinent à la pratique des CRHA | CRIA. Les sources et données utilisées doivent être citées et vérifiables.
Voici l’adresse à laquelle envoyer les propositions: revuerh@ordrecrha.org
Date limite de soumission des propositions : 3 octobre 2025
Par la suite,
- Confirmation aux auteurs et autrices des articles retenus en vue de la rédaction d’un article complet (950 mots) : 14 octobre 2025
- Remise des articles complets : 3 novembre 2025
- S’il y a lieu, adaptation des textes à la suite de la lecture par le comité éditorial : au plus tard le 28 novembre 2025
- Publication de la revue : 19 février 2026
- Conseil du patronat du Québec. (2024, septembre). Étude sur l’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises au Québec https://www.cpq.qc.ca/wp-content/uploads/2024/12/240930_CPQ_Impact_IA.pdf