À Isograd, nous avons toujours été précurseurs en ce qui concerne le recours aux outils technologiques et aux méthodes mathématiques pour assurer la robustesse et la précision de nos évaluations et certifications. C’est dans le cadre de cette approche évolutive que nous amorçons l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au sein de nos plateformes et interfaces. Cette démarche engendre notamment une transformation dans l’analyse et l’exploitation des résultats de nos tests, ce qui facilite entre autres la conception de parcours de formation pour nos partenaires formateurs.
Nous avons interrogé notre directrice pédagogique, Karine Martin-Morel, pour en apprendre davantage sur ces nouveautés.
L’exploitation de l’IA dans le domaine de l’évaluation des compétences peut susciter des préoccupations et des appréhensions. Certains perçoivent cette incursion comme une potentielle menace, redoutant une déshumanisation du processus d’évaluation et la perte de la nuance humaine.
Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui vous a motivés à intégrer cette technologie dès ses débuts?
Il y a maintenant plus d’un an, la « vulgarisation de l’intelligence artificielle » nous a confrontés à une série de questions cruciales concernant l’avenir des organismes certificateurs dont nous faisons partie. Face à ce défi, nous avons rapidement adopté une approche proactive.
Nous avons choisi de saisir toutes les occasions offertes par l’IA pour optimiser la qualité de nos services et répondre aux besoins de nos clients de manière plus efficace. Plutôt que de voir cette technologie comme une menace, nous l’avons intégrée comme un outil puissant et complémentaire visant à renforcer nos processus d’évaluation des compétences. Cette décision stratégique découle de notre engagement envers l’innovation et notre désir constant d’accroître notre niveau de service.
En exploitant l’IA de manière réfléchie, transparente et éthique, nous améliorons non seulement la précision et la fiabilité de nos évaluations et certifications, mais nous personnalisons aussi davantage l’expérience de nos clients.
En quoi consistent les nouvelles fonctionnalités d’intégration de l’IA pour Isograd?
Les dernières fonctionnalités développées par notre équipe nécessitant l’intégration de l’IA ont une incidence directe sur l’expérience client et viennent à mon sens grandement améliorer la personnalisation et l’exploitation des résultats obtenus par les candidats.
D’une part, nous offrons désormais gratuitement à nos clients la possibilité d’intégrer une intelligence artificielle générative pour pousser davantage l’analyse du niveau de leurs candidats dans nos rapports individuels ou encore nos rapports de progression. Cette option permet une analyse globale du niveau d’un candidat, des descriptions approfondies des compétences par domaine testé ou encore une lisibilité accrue de l’évolution des compétences d’une personne entre deux évaluations et après un parcours de formation.
D’autre part, nous avons amélioré la génération de tutoriels pédagogiques, désormais disponibles pour chacune des compétences évaluées dans nos tests. L’intelligence artificielle vient ici proposer des explications à chaque réponse de manière didactique et claire, facilitant ainsi la compréhension et l’apprentissage de la compétence.
Comment les administrateurs peuvent-ils intégrer l’IA générative dans leurs rapports?
Trois options vous sont offertes :
- Utiliser une IA générative pour la synthèse de résultat. Cela vous offrira la possibilité d’avoir un message de synthèse du résultat des évaluations en fonction des réponses de vos candidats.
- Utiliser une IA générative pour les descriptions de niveau par domaine. Cela vous permettra de générer une analyse des compétences plus approfondies.
- Utiliser une IA générative pour les rapports de progression. Dans ce cas, le candidat doit avoir effectué deux tests portant sur un même sujet. La synthèse vous permettra de comparer les compétences d’un candidat d’une évaluation à l’autre.
Une fois ces options activées, les prochaines évaluations effectuées sur votre compte seront automatiquement analysées par l’IA. Vous pouvez également faire générer une analyse sur des tests ayant été effectués antérieurement.
Peut-on simplement désactiver cette option?
Tout à fait, en un clic!
Vous pouvez supprimer la synthèse ainsi que l’analyse des compétences générées par l’IA simplement en cliquant sur « Effacer l’analyse ». Vous obtiendrez ainsi nos rapports standards, plus génériques et rédigés par nos experts.
L’exercice de comparaison d’un type de rapport à l’autre peut par ailleurs s’avérer assez ludique et instructif. Tout dépend de l’usage que vous souhaitez en faire et du type d’informations que vous cherchez à exploiter : le rapport standard conviendra par exemple mieux à la création de groupes d’apprenants sur un même niveau global alors que nos rapports rédigés par l’IA, plus détaillés et ciblés, viendront mieux répondre à la personnalisation d’un parcours de formation.
La plateforme est-elle entièrement basée sur l’IA?
(Rire) Si l’intelligence artificielle pouvait tout faire, je serais probablement la première à m’en inquiéter et être à la recherche d’un nouvel emploi!
Nos évaluations et les fonctionnalités offertes par notre plateforme sont un mélange équilibré d’expertise humaine avant tout et de technologie. Dans nos tests adaptatifs, c’est un algorithme basé sur un modèle mathématique reconnu et non une IA qui détermine les questions posées au candidat. Nous gardons ainsi le contrôle sur le contenu du test.
Nous considérons l’IA comme un atout qui vient compléter le savoir-faire particulier de nos équipes. Nos rédacteurs experts, l’équipe pédagogique et nos développeurs jouent un rôle central, générant le contenu initial, tandis que l’IA intervient pour perfectionner et optimiser le résultat final.
La réponse à votre question concernant l’accompagnement est donc OUI, vous avez donc bien sûr toujours la possibilité d’être accompagné par notre équipe d’experts, car chez nous, la technologie est là pour compléter le talent humain, et non le remplacer.
Y a-t-il des ressources disponibles pour aider les administrateurs à en tirer le meilleur parti?
Nous avons mis en ligne un tutoriel pour chacune de nos marques (Tosa et Isograd Testing Services) sur notre chaîne YouTube. Vous y trouverez chaque étape du processus d’activation de l’option.
Une préoccupation fréquente dans le domaine de l’intelligence artificielle concerne la protection des données personnelles. Comment la plateforme assure-t-elle la confidentialité des données des utilisateurs?
Nous comprenons l’importance vitale de la protection des données personnelles, et c’est évidemment une préoccupation que nous prenons très au sérieux. Nous avons mis en place des mesures de sécurité robustes pour garantir la confidentialité des données des utilisateurs. Cela inclut des protocoles de chiffrement avancés, un contrôle d’accès rigoureux et des audits réguliers pour assurer la conformité continue.
Nous sommes transparents quant à notre politique de confidentialité, qui empêche tout usage des données autre que celui relatif à la réalisation des tests en soi ou les renseignements concernant le produit. Nous fournissons aux utilisateurs tous les renseignements nécessaires sur la collecte, le stockage et l’utilisation de leurs données.
Notre engagement consiste à protéger la vie privée de nos utilisateurs à chaque étape, tout en exploitant les avantages de l’IA de manière éthique et responsable. Nos données sont par ailleurs hébergées en France.
Il n’en demeure pas moins que nous devons transmettre le contenu des questions à une IA pour qu’elle puisse générer un rapport. Cela peut poser problème relativement à nos activités d’hébergement de tests, dans le cadre desquelles nos clients créent souvent des évaluations sur des outils ou des méthodes propriétaires. Nous pensons que l’adoption d’un modèle comme Mistral AI, que l’on peut héberger localement, peut répondre à cet enjeu de confidentialité, non pas en ce qui concerne les données personnelles (qui ne sont pas stockées par l’intelligence artificielle), mais plutôt le contenu du test.
On parle beaucoup d’apprentissage adaptatif ; comment vous positionnez-vous? Penchez-vous plutôt pour l’évaluation adaptative ou l’apprentissage adaptatif?
Nous menons encore des essais ; cependant, si le client nous fournit une description précise et granulaire de son contenu de formation, l’IA nous permet de faire des recommandations précises et personnalisées à partir du résultat de l’évaluation. C’est notre prochain chantier.
Quelles sont les prochaines optimisations à venir avec l’IA?
Actuellement, nous concentrons nos efforts sur l’amélioration des intitulés des compétences évaluées par notre plateforme avec l’aide de l’IA. En affinant et détaillant ces intitulés, nous visons à atteindre une forte granularité dans nos référentiels de compétences. Cette démarche nous permettra d’offrir à nos clients un haut niveau de détail et de fournir une base encore plus solide pour l’élaboration de parcours de formation ou encore des recommandations de formation aux candidats.
Bien malin qui pourrait prédire tout le potentiel qu’offrira bientôt l’intelligence artificielle dans notre secteur, mais on me souffle dans l’oreille le terme « GPTs » (sourire). C’est une affaire à suivre…
